2024年11月12日下昼，北京大学培植论坛第301讲在培植学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学凸起荣休讲授克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到培植专揽”。本次讲座由培植时代系主任贾积有主合手，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东谈主工智能（AI）从数字策画到脑导向策画和量子策画的演变经过。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对培植策略的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时代的早期基础，讲授了图灵机是如那儿理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制策画机信息存储和处理形态。从AI发展的视角来看，早期的AI时代基于逻辑表面，AI的智能性来自于众人系统构建的智能性。标记目标构建的AI，如ELIZA，在其时是研究的主流。AI的智能性晋升来自于统计学习方法的发展，标记目标构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI移动。神经收罗的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性赢得了快速晋升。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的相反，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下落等数据策画的方法。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据熟习。答复模子作为ChatGPT构建的第二步，通过耗损率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并没灵验到异常复杂的统策画法，但通过数据熟习和工程好意思满上的塌实使命，ChatGPT在施行社会中起到了异常大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对培植策略的挑战，并指出其文本生成智商对高级培植中的学位论文写稿会带来真切的影响。ChatGPT生成的学术文本经常轻视通过图灵测试，生成的学术文实质地也在评测中常人类学生不异。这使得培植者需要愈加热心学生的时代、领悟、元领悟策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来赈济学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的教导词工程轻视很好的缓助ChatGPT晋升学生的学习体验，在培植场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源搞定、编程、新闻媒体、心绪学、法学等培植关连规模的具体作用和挑战。他忽视培植机构整合东谈主工智能修养，并制定相宜的策略来应付东谈主工智能在主不雅性较强的规模中的局限性。

第四部分，迈因策尔空洞先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学规模进展作用，还鼓励当然科学研究的发展。因此，在论文的评审之中，需要冉冉注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的熟习数据冉冉放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和甩掉研究的要津方法；同期，由于ChatGPT的快速发展，将来疏通指南的编撰也需要收敛快速的迭代更新，才气更好地疏通施行需求。迈因策尔追思谈，ChatGPT的定位应手脚为对东谈主类精良的职业系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

培植时代系博士点精良东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入交流。贾积有追思了迈因策尔的精彩走漏，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时代演变、前沿发展、培植专揽和伦理包袱，全面真切，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔交流考虑

贾积有向迈因策尔施舍牵记品

讲座后部分师生合影迷恋